Qué mide y qué no
Mide lo bien que una IA puede leer y entender la web de un restaurante: si puede entrar, si sabe qué es y dónde está, qué ofrece y si lo entiende un turista que pregunta en su idioma. Es la parte de la visibilidad que depende del propio restaurante y que se puede arreglar.
No mide la calidad de la cocina ni del servicio, ni a quién recomienda una IA en un momento concreto. Una nota baja no dice que un restaurante sea malo: dice que una máquina entiende mal su web.
De dónde salen los restaurantes
- Overture Maps Foundationversión 2026-09-23.1, licencia CDLA-Permissive 2.0
- OpenStreetMap© colaboradores de OpenStreetMap, licencia ODbL
- Socios de Visit Valènciasu directorio público
Unimos las fuentes y dejamos un solo punto por local: si dos registros tienen el mismo nombre propio en el mismo sitio, son el mismo restaurante. Cada local lleva su tipo (restaurante, bar, cafetería, heladería u horno) porque no compiten entre sí.
De cada restaurante con web en los mapas medimos esa web. Si no funciona, es de otro negocio o es una red social, el mapa lo dice: para una IA, esa web no existe.
Cómo se lee cada web
Con un lector propio, sin IA: entra como lo haría el robot de un buscador o de una IA, sin ejecutar JavaScript, lee la portada y las páginas principales y guarda lo que encuentra. Respeta el robots.txt de cada web. Cada comprobación guarda su prueba: qué vimos, dónde y cuándo.
Las cuatro preguntas
¿Puede entrar?
La web funciona y es suya, conexión segura, deja pasar a los robots de las IA, se lee sin JavaScript, está preparada para el móvil, carga rápido y tiene mapa del sitio.
¿Sabe quién eres?
Ficha de restaurante para máquinas (schema.org), un título que dice qué es y dónde, dirección y teléfono escritos, descripción para buscadores y enlaces a sus fichas.
¿Sabe qué ofreces?
Carta en texto con precios, especialidad dicha claramente, horario escrito, texto suficiente, preguntas frecuentes, fotos descritas y web al día.
¿Te entiende en su idioma?
Páginas en inglés, italiano, francés, neerlandés y alemán además del español, carta traducida, traducción real en vez de un botón automático e idiomas bien declarados.
Cada pregunta da una puntuación de 0 a 100. La nota del índice es su media ponderada; la de idiomas pesa menos que las otras tres. El análisis completo mira además lo que pasa fuera de la web: guías, listas oficiales y fichas.
Los colores del mapa
- Muy bien preparada80 a 100
- Bien preparada65 a 79
- Mejorable50 a 64
- Con mucho margenmenos de 50
- La IA no puede leer su webno existe, da error o es de otro
- Sin web propiano tiene, o solo una red social o un portal
En el mapa, los vecinos se ven por su color. La nota con número y el detalle se ven al buscar un restaurante concreto.
Cómo comprobamos que funciona
- Se repite igual147 webs medidas otra vez horas después: la nota cambia de media 0,16 puntos y el orden se mantiene.
- Acierta35 webs revisadas a mano punto por punto: idiomas y carta coinciden en 34 y 35.
- Limpiadominios caducados, webs de otros negocios y portales se apartan por reglas y a mano.
Sus límites
Las fuentes abiertas no tienen todos los locales, y algunos registros son antiguos: un restaurante puede haber cerrado o cambiado de web. En una muestra al azar, en torno a un 5 % de las webs medidas no eran la web de un restaurante. Una web cambia: la nota es la de la fecha de medición.
Datos abiertos
Los datos del mapa (cada local con su nombre, municipio, coordenadas, tipo y tramo) se ofrecen bajo la Open Database License (ODbL) 1.0, como pide OpenStreetMap. Puedes usarlos citando «Índice Studio32, con datos de © colaboradores de OpenStreetMap y Overture Maps Foundation».
Correcciones y retirada
Si ves un dato que no es correcto, tu web ha cambiado o prefieres que tu restaurante no aparezca, escríbenos a francisco@studio32.es o al 657 695 181. Lo revisamos y lo corregimos o lo retiramos.